O principal objetivo deste livro, baseado na experiência dos dois autores, é mostrar de maneira clara, simples e objetiva a metodologia geoestatística em suas diversas aplicações. Dedica-se principalmente à análise de dados geológicos controlados pela sua distribuição espacial, mas pode perfeitamente ser utilizada em outras áreas que disponham também de dados georreferenciados. A teoria geoestatística foi baseada na literatura corrente, que foi referenciada com a maior precisão possível, indicando autor, ano e página.
Editora: Oficina de Textos Autor: Jorge Kazuo Yamamoto, Paulo Milton Barbosa Landim Ano: 2013 Edição: 1ª Nº de pág: 215 Acabamento: Brochura Formato: 21x28cm ISBN: 978-85-7975-077-9
Introdução Breve histórico da Geoestatística - 9 Objetivos - 12 Organização do livro - 12
1 - Conceitos Básicos - 19 1.1 - Fenômeno espacial - 19 1.2 - Amostra e métodos de amostragem - 20 1.3 - Inferência espacial - 21 1.4 - Variáveis aleatória e regionalizada - 24 1.5 - Desagrupamento - 26
2 - Cálculo e Modelagem de Variogramas Experimentais - 33 2.1 - Estatísticas espaciais - 33 2.2 - Cálculo de variogramas experimentais - 36 2.3 - Tipos de variogramas - 41 2.4 - Anisotropias - 43 2.5 - Comportamento do variograma próximo à origem - 47 2.6 - Considerações finais - 52
3 - Estimativas Geoestatísticas - 55 3.1 - Transformação de dados - 56 3.2 - Estimativas geoestatísticas - 62 3.3 - Krigagem não linear - 83 3.4 - Interpolação de variáveis categóricas - 106 3.5 - Considerações finais - 117
4 - Coestimativas Geoestatísticas - 121 4.1 - Cokrigagem - 123 4.2 - Krigagem com deriva externa - 135 4.3 - Considerações finais - 141
5 - Simulação Estocástica - 145 5.1 - Erro de suavização - 147 5.2 - Métodos de simulação estocástica - 147 5.3 - Métodos sequenciais de simulação - 148 5.4 - Considerações sobre os métodos de simulação estocástica - 173
Anexo A - Fundamentos Matemáticos e Estatísticos - 175 A.1 - Métodos gráficos de apresentação de dados - 175 A.2 - Estatística descritiva - 177 A.3 - Estatística bivariada - 179 A.4 - Distribuições teóricas de probabilidades - 182 A.5 - Derivadas - 184 A.6 - Integral - 184 A.7 - Matrizes - 185 A.8 - Sistemas de equações lineares - 188 A.9 - Software - 192
Anexo B - Arquivos de Dados - 195
Sobre os autores - 216
Introdução Breve histórico da Geoestatística - 9 Objetivos - 12 Organização do livro - 12
1 - Conceitos Básicos - 19 1.1 - Fenômeno espacial - 19 1.2 - Amostra e métodos de amostragem - 20 1.3 - Inferência espacial - 21 1.4 - Variáveis aleatória e regionalizada - 24 1.5 - Desagrupamento - 26
2 - Cálculo e Modelagem de Variogramas Experimentais - 33 2.1 - Estatísticas espaciais - 33 2.2 - Cálculo de variogramas experimentais - 36 2.3 - Tipos de variogramas - 41 2.4 - Anisotropias - 43 2.5 - Comportamento do variograma próximo à origem - 47 2.6 - Considerações finais - 52
3 - Estimativas Geoestatísticas - 55 3.1 - Transformação de dados - 56 3.2 - Estimativas geoestatísticas - 62 3.3 - Krigagem não linear - 83 3.4 - Interpolação de variáveis categóricas - 106 3.5 - Considerações finais - 117
4 - Coestimativas Geoestatísticas - 121 4.1 - Cokrigagem - 123 4.2 - Krigagem com deriva externa - 135 4.3 - Considerações finais - 141
5 - Simulação Estocástica - 145 5.1 - Erro de suavização - 147 5.2 - Métodos de simulação estocástica - 147 5.3 - Métodos sequenciais de simulação - 148 5.4 - Considerações sobre os métodos de simulação estocástica - 173
Anexo A - Fundamentos Matemáticos e Estatísticos - 175 A.1 - Métodos gráficos de apresentação de dados - 175 A.2 - Estatística descritiva - 177 A.3 - Estatística bivariada - 179 A.4 - Distribuições teóricas de probabilidades - 182 A.5 - Derivadas - 184 A.6 - Integral - 184 A.7 - Matrizes - 185 A.8 - Sistemas de equações lineares - 188 A.9 - Software - 192
Anexo B - Arquivos de Dados - 195
Sobre os autores - 216