Capítulo 1 - INTRODUÇÃO - 1
O que é delineamento amostral? - 6
O que esperamos que você obtenha deste livro - 11
Capítulo 2 - FLUXOGRAMAS E QUESTÕES CIENTÍFICAS - 15
Construindo a hipótese inicial - 16
Três tipos de estudo - 21
Qual o tamanho do problema? - 24
Para onde ir? - 25
Capítulo 3 - ARMAZENAMENTO E DISPONIBILIZAÇÃO DE DADOS - 27
Tabelas de dados - 28
Metadados primários - 29
Banco de Dados - 30
Metadados secundários - 31
Arquivamento de dados - 36
Checagem dos dados - 37
Propriedade dos dados - 38
Uma receita para gestão de dados - 39
Capítulo 4 - DESCREVENDO A NATUREZA: CONVENÇÕES “CIENTÍFICAS” E ALGUMAS TÉCNICAS ÚTEIS - 41
Pseudorrepetições geradas no computador - 49
Capítulo 5 - QUANTA EVIDÊNCIA É NECESSÁRIA? - 51
Qual a qualidade da informação? - 52
Capítulo 6 - QUANDO IMPROVÁVEL SIGNIFICA BEM POSSÍVEL - 59
Como os livros-texto contam a estória? - 66
Como os estatísticos contam observações independentes? - 67
É mais fácil compreender o mundo se você não virá-lo de cabeça para baixo - 69
Capítulo 7 - COMO EVITAR ACUMULAR RISCO EM COMPARAÇÕES SIMPLES - 73
Com que tipo de risco estamos preocupados? - 73
Usando a variabilidade para reconhecer uma diferença - 75
Uma premissa importante - 79
Partição das variâncias v 81
Capítulo - ANÁLISES PARA UM MUNDO COM TODAS AS TONALIDADES - 85
Encaixotando o mundo - 86
Descrevendo um mundo retilíneo - 90
O quanto o modelo se ajusta? - 93
Capítulo 9 - PROBLEMAS DO MUNDO REAL: MAIS DE UM FATOR - 97
Fatores simultâneos - 98
Adicionando variabilidades repartidas - 101
Checando premissas com gráficos de parciais - 102
Interações - 103
Capítulo 10 - QUAIS VARIÁVEIS ANALISAR? - 107
Inteligência artificial - 109
Variáveis fantasmas geradas por computadores - 112
Capítulo 11 - MODELOS COMPLEXOS - 117
Estimando efeitos diretos - 119
Estimando efeitos indiretos - 121
Alguns problemas com a análise de caminhos - 122
Capítulo 12 - ENDIREITANDO O MUNDO COM TRANSFORMAÇÕES E OUTROS TRUQUES - 125
Estimativas por tentativa e erro sem transformação - 128
Outros métodos atípicos - 130
Modelos lineares gerais - 131
Verossimilhança máxima - 131
Problemas e armadilhas da estimativa não-linear - 133
Capítulo 13 - UMA EXTENSÃO ÀS ESTATÍSTICAS FREQUENTISTAS - 135
Probabilidade - 136
Verossimilhança Máxima - 142
Verossimilhança para estimar proporções - 152
Probabilidades de expectativas - 156
Critérios para seleção de modelos - 156
Capítulo 14 - ESTATÍSTICA BAYESIANA - 159
Verossimilhanças - 163
Probabilidades prévias - 166
Capítulo 15 - ANÁLISE MULTIVARIADA: CORTANDO AS ÁRVORES PARA ENXERGAR MELHOR A FLORESTA - 169
Gráficos de gradientes - 170
Gradientes hipotéticos - 174
Mais do que uma dimensão - 178
Análises de vetores de características (ou análises “eigen”) - 179
Categorias que crescem em árvores - 182
Selecionando variáveis - 185
A força da cultura: testes de significância - 186
Análises canônicas, ou como esconder a floresta atrás das árvores - 189
Uma das mais populares do mundo - 190
RDA com categorias - 191
Análises baseadas em matrizes - 192
Índices univariados multivariados - 194
Pequeno bestiário de métodos recentes ou ainda pouco explorados - 196
Saber o que queremos antes de começar - 200
Capítulo 16 - COMO ESCREVER MELHOR DE TRÁS PARA FRENTE - 201
Um Esquema Conceitual Simples - 202
Detalhes aborrecidos, mas importantes - 205
Questões do tipo “Por quê?” - 206
Uma Palavra Final - 208
Refêrências Bibliográficas -209
